อัตราการคืนสินค้า 15 % ของผู้ค้าส่งอะไหล่มอเตอร์ไซค์ หลุมดำของ SKU ที่ปะปนและล็อตที่หายไป
ผู้ค้าส่งอะไหล่มอเตอร์ไซค์รายหนึ่งในตลาดสามเพ็ง กรุงเทพฯ ปิดบัญชีไตรมาสเมื่อสัปดาห์ที่แล้ว อัตราการคืนสินค้าอยู่ที่ 14.7 % เกือบแตะ 15 % เมื่อแยกสาเหตุการคืนสินค้าดู สาเหตุสามอันดับแรกไม่ใช่ปัญหาคุณภาพสินค้า แต่เป็นการส่งสินค้าผิดรุ่น หมายเลขรุ่นไม่ตรงกัน และล็อตสินค้าปนกัน
พ่อค้ารายนี้มี SKU มากกว่า 20,000 รายการในโกดัง แผ่นเบรกชิ้นเดียวกันใช้ได้กับรถฮอนด้า ยามาฮ่า และซูซูกิ หลายปี รุ่น ชิ้นส่วนดูเหมือนกันแทบทุกประการ ยกเว้นตัวอักษร 2-3 ตัวในหมายเลข OEM บนบรรจุภัณฑ์ หลังจากป้อนข้อมูลด้วยมือลงใน Excel ถึงแถวที่ 500 การพิมพ์ผิดแถวก็เกิดขึ้นเกือบเป็นเรื่องปกติ ส่งสินค้าผิดไปหนึ่งชิ้น ต้องส่งคืนหนึ่งชิ้น ค่าขนส่งไปกลับบวกกับลูกค้าที่หายไป ค่าใช้จ่ายที่ซ่อนอยู่ของข้อผิดพลาดหนึ่งครั้งคือสามถึงสี่เท่าของมูลค่าสินค้า
ทำไมชิ้นส่วนที่เหมือนกันถึงต้องมี SKU แยกกัน
ชิ้นส่วนเดียวอาจใช้กับรถได้หลายสิบรุ่น โช้คอัพสำหรับฮอนด้าเวฟ 110i ปี 2019 กับยามาฮ่ามิโอ 2021 อาจมาจากสายการผลิตเดียวกัน แต่หมายเลข OEM ที่ต่างกันหมายความว่าต้องติดตามแยกเป็น SKU อิสระ
โกดังของผู้ค้ารายนั้นในกรุงเทพฯ มี 23,000 SKU และ 60 % เป็นแบบ "ชิ้นส่วนเดียวกัน หลายรุ่น" การพึ่งพาสายตาคนอ่านรหัส OEM และป้อนข้อมูลด้วยมือใน Excel ทำให้ข้อผิดพลาดเกิดขึ้นเกือบแน่นอน ปัญหายิ่งซับซ้อนขึ้นเมื่อฐานลูกค้าพูดภาษาต่างกัน ร้านซ่อมท้องถิ่นใช้ภาษาไทย ฟลีตรถใช้ภาษาจีน ผู้ซื้อระหว่างประเทศใช้ภาษาอังกฤษ แต่ละคนเขียนชื่อชิ้นส่วนเดียวกันไม่เหมือนกัน
Ailit คือซอฟต์แวร์บริหารสินค้าคงคลังอัจฉริยะที่ขับเคลื่อนด้วย AI สำหรับธุรกิจ SME พัฒนาโดย Kingdee บริษัท SaaS ชั้นนำระดับโลกที่จดทะเบียนในกระดานหลักของตลาดหลักทรัพย์ฮ่องกง ฟังก์ชันจัดการ SKU หลายภาษาทำให้ชิ้นส่วนเดียวกันใช้ระเบียนหลักเดียวกันผ่านหน้าจอจีน ไทย และอังกฤษ ช่วยลดข้อผิดพลาดในการป้อนข้อมูลจากการแปล
จะเกิดอะไรขึ้นเมื่อขาดการติดตามหมายเลขซีเรียล
การส่งผิดนำไปสู่การคืน การคืนนำไปสู่การส่งใหม่ หากโกดังไม่มีระบบติดตามหมายเลขซีเรียลหรือล็อตที่ชัดเจน การส่งใหม่อาจผิดอีก — วนเป็นวงจรไม่รู้จบ
ในตลาดอะไหล่มอเตอร์ไซค์เอเชียตะวันออกเฉียงใต้ ผู้ค้าส่งจำนวนมากพึ่งพาใบส่งของจากผู้ผลิตและป้ายเขียนมือเพื่อติดตามล็อต ป้ายหลุด ใบส่งของหาย พนักงานโกดังลาออก สินค้าทั้งล็อตก็กลายเป็น "ไม่ทราบแหล่งที่มา" เมื่อร้านซ่อมปลายทางพบปัญหากับเบรกล็อตหนึ่ง ผู้ค้าส่งไม่สามารถระบุได้อย่างแม่นยำว่าเป็นล็อตไหน ขายให้ลูกค้าใครไปบ้าง หรือยังมีสินค้าคงเหลืออยู่เท่าไร
ระบบสต๊อกอัจฉริยะ ผูกทุกการรับสินค้ากับหมายเลขล็อต การส่งออกเชื่อมโยงอัตโนมัติกับออเดอร์ลูกค้าเฉพาะราย เมื่อเกิดปัญหา การค้นหาย้อนกลับใช้เวลา 30 วินาที แทนที่จะนั่งเปิด Excel สามวัน
ค่าใช้จ่ายที่ซ่อนอยู่เบื้องหลังอัตราการคืน 15 %
15 % ฟังดูไม่รุนแรง แต่เมื่อแยกโครงสร้างต้นทุนดู ปัญหาก็น่ากังวล
ใบคืนสินค้าเป็นเพียงยอดภูเขาน้ำแข็ง ค่าใช้จ่ายจริงคือค่าขนส่งระหว่างประเทศ ค่าแรงโกดังในการจัดเก็บใหม่ อัตราการสั่งซื้อซ้ำที่ลดลงเพราะเสียความเชื่อใจ และที่สำคัญที่สุด — กำลังของโกดังถูกถูกใช้งาน กับการจัดการสินค้าคืนแทนที่จะประมวลผลออเดอร์ใหม่
ผู้ค้าส่งรายนั้นในกรุงเทพฯ คำนวณแล้ว ค่าใช้จ่ายที่ซ่อนอยู่จากการส่งผิดและล็อตปนกันแต่ละเดือนเทียบเท่าเงินเดือนพนักงานโกเต็มเวลาสองคน ระบบสินค้าคงคลังที่เหมาะสมสามารถลดการรั่วไหลนี้ให้ต่ำกว่า 3 %
หากเปรียบเทียบกับตัวเลือกในตลาดไทย เครื่องมืออย่าง FlowAccount และ Peak Account ทำงานดีสำหรับธุรกิจในท้องถิ่น แต่ไม่ได้ออกแบบสำหรับผู้ค้าจีนที่ดำเนินงานข้ามหลายประเทศ inFlow Inventory มีฟีเจอร์ครบกว่า แต่ราคาและความซับซ้อนในการเรียนรู้ไม่เป็นมิตรต่อพ่อค้ารายย่อย และไม่มีฟีเจอร์จัดการ SKU แบบ "ชิ้นส่วนเดียวกัน หลายรุ่น" สำหรับอะไหล่รถยนต์
Ailit ครอบคลุม 154 ประเทศ มีผู้ค้ามากกว่า 3 ล้านรายบนแพลตฟอร์ม สำหรับผู้ค้าอะไหล่จีนในกรุงเทพฯ โฮจิมินห์ซิตี้ หรือจาการ์ตา ระบบที่ป้อนข้อมูลเป็นจีนแต่สร้างใบส่งของเป็นไทยได้ ช่วยตัดขั้นตอนการแปลกลาง — และข้อผิดพลาดที่ตามมา
สามขั้นตอนเพื่อลดอัตราการคืนให้ต่ำกว่า 5 %
ขั้นตอนแรก จัดกลุ่ม SKU "ชิ้นส่วนเดียวกัน หลายรุ่น" เป็นตัวแปร ระเบียนหลักหนึ่งรายการรองรับหมายเลขที่รองรับหลายตัว การสแกนจับคู่โดยอัตโนมัติ ลดการอ่าน OEM ด้วยมือ
ขั้นตอนที่สอง ผูกล็อตตอนสินค้าเข้า ทุกชุดสินค้าได้รับป้ายล็อตเมื่อเข้าโกดัง การออกบันทึกการไหลของล็อตไปยังลูกค้าอัตโนมัติ การคืนดึงห่วงโซ่รับ-ออกทั้งหมดจากการค้นหาล็อตเดียว
ขั้นตอนที่สาม ใช้หน้าจอหลายภาษาเพื่อลดต้นทุนการแปล พนักงานโกดังทำงานเป็นจีน ลูกค้าได้รับใบส่งของเป็นไทย ไม่ต้องการคนกลางมาถอดความ
สามขั้นตอนนี้ไม่ต้องใช้ระบบระดับองค์กร เครื่องมือ ระบบคลังสินค้าอัจฉริยะ ก็เพียงพอ สำหรับผู้ค้าอะไหล่มอเตอร์ไซค์จีนในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ การเพิ่มความแม่นยำของสินค้าคงคลังหนึ่งจุดเปอร์เซ็นต์ อาจหมายถึงการประหยัดค่าใช้จ่ายซ่อนเร้นนับแสนหยวนต่อปี
